这片田，卫星这样读。
作物活力 · NDVI
0.65
植被指数均值（峰值 0.92）
SENTINEL-2 · 2026 Q2
田区均匀度 · σ
0.23
NDVI 标准差，越低越整齐
分布离散度
水体 · MNDWI
−0.56
灌溉 / 淹水信号（峰值 0.83）
绿光 vs 短波红外
叶绿素 · NDCI
0.37
冠层含氮 / 光合活跃度 proxy
SENTINEL-2 · 10 m · 2026 Q2
snapshot · 2026 Q2 · 由 service-system 的卫星 MCP 即时获取（Google Earth Engine · Sentinel-2 Surface Reflectance）。数值为当期影像合成，非即时串流。
三个发现，一个动作。
重点不是数字，是接下来该做什么。
长得好。 NDVI 均值 0.65、峰值 0.92 — 多数田区已进入旺盛的营养生长期。
但不够整齐。 σ=0.23 偏高，代表田块之间生长差距明显，存在落后的低 NDVI 区。
多数已退水。 MNDWI 均值 −0.56（冠层覆盖、非开放水面），少数高值区（0.83）仍有积水。
示意动作： 优先到低 NDVI 田块巡查（缺肥／排水／病虫？）并考虑局部追肥；高积水区检查排水；接近抽穗时，依高活力区规划收获顺序。
0.65 是什么意思？
NDVI（归一化植被指数）量的是植被的光合活力——越接近 1，叶绿素越旺。
NDVI 色阶
本田区均值落在 0.6–0.7 的「旺盛生长」带，与抽穗前的水稻相符。
本期分布
绿色带＝均值 ±1 标准差（约 0.42–0.88）。带越宽，田区越不均；最低 −0.28 多半是田埂、水面或裸露区。
不是一张快照，是一整季的轨迹。
同一块田、同一组参数，跨多个时间窗重扫——看得到生长曲线，也看得到该在哪个时间点动手。任何人用相同参数都能重跑出相同结果。
NDVI 季节曲线（真实双窗）
4 月达营养生长高峰（NDVI 0.69），5–6 月抽穗转熟自然回落（0.64）；叶绿素 NDCI 0.37 显示冠层含氮 / 光合仍活跃。
回落是物候正常、非病害——真正要盯的是落后田块（σ=0.23）。
这份扫描，值多少？
农民 / 产销班： σ 指出落后田块 → 精准补肥、定点巡查，省下整片乱施的肥料与工。
收购 / 加工： 抽穗转熟曲线 → 估收成时程与品质分级，排程更准。
保险 / 金融： 客观、可重现的指标 → 损失核定、作物贷款的风控依据。
指数为真实卫星运算；上述商业换算为示意用途，非保证或正式建议。
水退了，冠层长起来了。
MNDWI（改良型归一化水体指数）均值 −0.56，代表大部分田面已不是开放水体——稻株冠层覆盖、田水退去，正是营养生长中后期的样子。少数高值（峰值 0.83）显示仍有积水或刚灌溉的田块，是排水巡查的优先点。
MNDWI = (绿光 B3 − 短波红外 B11) / (B3 + B11)。
同一片田，两种看法。
真色看得像照片；假色（近红外）让健康植被「发红发亮」，差异一眼看穿。
怎么算出来的
| 数据来源 | Sentinel-2 Surface Reflectance（COPERNICUS/S2_SR，10 m） |
|---|---|
| 范围 | 121.17–121.25°E, 23.08–23.16°N（台东池上稻作区） |
| 期间 | 2026-03-15 → 2026-06-14（云遮 ≤ 25–30% 影像合成） |
| 指数 | NDVI = (B8 − B4)/(B8 + B4)；MNDWI = (B3 − B11)/(B3 + B11)；NDCI（叶绿素）= (B5 − B4)/(B5 + B4) |
| 季节双窗 | NDVI 4 月窗（2026-04-01→04-30）= 均值 0.69；5–6 月窗（2026-05-15→06-14）= 均值 0.64。早季 2–3 月当期无无云影像，故不纳入（不编造）。 |
| 可重现 | 任何人以相同 collection_key + bbox + 期间 + 云遮门槛在 GEE 重跑，即得相同指数——这正是「可被第三方查核」的决策依据，而非黑箱。 |
| 管线 | service-system 卫星 MCP → Google Earth Engine（10+ 指数：NDVI/EVI/叶绿素/浊度/水体/SST/时间序列…） |
| 产出 | 由 agent 自动获取、运算、汇整成本报告 |