衛星棲地資料是怎麼取得的？

我們透過 Google Earth Engine 查詢三個地方性流行區的 Sentinel-2 影像，計算區域平均 NDVI 與峰值 MNDWI。棲地適宜指數（0–10）將植被密度與峰值水體存在等權重結合。它是我們自建的孳生條件綜合指標——一個比較工具，而非直接的蚊子計數，也非官方流行病學量度。

究竟要被叮幾次才會得黃熱病？

沒有單一數字——取決於有多少蚊子帶原。以複合伯努利模型 P(n) = 1 − (1 − f·p)ⁿ 搭配田野實測感染率：在非疫情基線（約 0.2%），約 578 次叮咬達 50% 累積機率；在活躍疫情（約 5%），門檻降到約 23 次——在流行區一個晚上即可達到。這些是模型推估的數量級，並非臨床保證。

東南亞或台灣有得黃熱病的風險嗎？

沒有——亞洲從未記錄過黃熱病疫情。弔詭的是，理論上應該有：埃及斑蚊廣泛分布，實驗室研究也顯示亞洲族群（包括台灣與新加坡）能傳播此病毒，可見病媒胜任力並非屏障。亞洲為何始終未出現黃熱病，至今仍是真正的未解之謎；主要假說包括該地區密集登革熱暴露所帶來的交叉保護，以及歷史傳播型態。從流行區入境某些國家時，仍須接種疫苗。

若亞馬遜棲地評分最高，為何非洲通報的疫情更多？

棲地適宜度衡量的是孳生條件——而亞馬遜連續的森林與河系評分極高。但疫情還需要易感人群：它取決於人口密度、疫苗覆蓋率、監測與病媒防治。西非龐大的未接種都市人口創造了放大條件，人口稀疏的亞馬遜則否；通報頻率也反映監測能力的差異。適宜度是位能；疫情則是火花，加上易感宿主這份燃料。

田野筆記2026-06-15 · 10 分鐘閱讀

叮咬次數

被蚊子叮多少次才會得黃熱病？來自三個地方性流行區的真實 Sentinel-2 衛星資料——以及為風險標上數字的機率模型。

示意圖：亞馬遜洪泛平原的近紅外線假彩色描繪——森林冠層將紅外線反射為深紅，靜水呈藍黑。僅為示意，非實測影像。

蚊子是對人類最致命的動物——不靠自身毒液，而是作為它所攜帶病原體的媒介，每年奪走約 72.5 萬至 100 萬條人命，超過任何其他生物。黃熱病是它最致命的貨物之一：一項模型研究估計，非洲單一年度即有 8.4 萬至 17 萬例重症、2.9 萬至 6 萬例死亡，約佔全球負擔的九成（Garske 等人，2014）。黃熱病的特別之處在於：我們擁有近乎完美的疫苗、一個被充分研究的病媒，以及可靠的棲地衛星代理指標。這個組合讓我們得以做一件在傳染病領域罕見的事——為風險標上一個機率。

衛星測量什麼

兩個 Sentinel-2 指數從軌道代理蚊子棲地。NDVI（歸一化植被指數）衡量綠色覆蓋：越濃密的植被，越能提供成蚊棲息處並保住幼蟲所需的濕度。MNDWI（改良型歸一化水體指數）偵測地表水：河流、水窪、淹水地——伊蚊（Aedes）孳生之處。我們透過 Google Earth Engine 查詢三個地方性流行區的真實 Sentinel-2 影像，導出一個 0 至 10 分的複合棲地適宜指數（HSI），將植被密度與峰值水體存在等權重結合。HSI 是我們自建的指標——把兩個衛星訊號壓縮成一個可比較的數字，並非既有的流行病學量度。

三個地區，從軌道測量

西非——奈及利亞/貝南軸線（2.5–5.5°E, 6.2–8.5°N）：NDVI 均值 0.517，MNDWI 峰值 0.522，HSI 6.4/10。這條走廊從尼日河三角洲濕地延伸至幾內亞森林邊緣——植被與季節性積水交織，承載埃及斑蚊與森林型病媒非洲伊蚊、黃頭伊蚊。最硬的田野數據也來自這裡：奈及利亞在 2017–2020 年疫情期間的全國監測，於約四分之一的伊蚊樣本池中驗出黃熱病毒，各物種最小感染率介於每千隻 0.9 至 62.5（Parasites & Vectors，2024）——這是下方模型的實證錨點。

西非——奈及利亞/貝南軸線（2.5–5.5°E）。Sentinel-2 近紅外線假彩色，2024–25 旱季合成。植被將紅外線反射為紅；幾內亞灣海岸與潟湖呈暗色。HSI 6.4/10。

亞馬遜盆地——巴西馬瑙斯一帶（61–58°W, 4–1°S）：NDVI 均值 0.637，MNDWI 峰值 1.0，HSI 8.2/10——三者最高。NDVI 高於 0.6 代表近乎連續的原始冠層；MNDWI 峰值達 1.0 標示開放水體——洪泛湖泊與支流水道，編織出數百公里的森林—水體交界。這是理想棲地：此處的森林型黃熱病循環，由白天在冠層叮咬的趨血蚊（Haemagogus）與避水蚊（Sabethes）維繫，埃及斑蚊則在聚落承擔城市循環。適宜度最高之處，正是森林與靜水相接之地。

亞馬遜盆地——馬瑙斯一帶（61–58°W）。Sentinel-2 近紅外線假彩色，2024–25 合成。濃密冠層呈深紅；河道與淹水雨林呈藍黑。HSI 8.2/10。

剛果盆地——剛果民主共和國金夏沙一帶（14.5–17.5°E, 5–2°S）：NDVI 均值 0.504，MNDWI 峰值 0.827，HSI 7.1/10。濃密赤道森林，由剛果河及其支流貫穿。它也是受昆蟲學調查最少的地方性流行區之一——對一個每年都通報黃熱病的地區而言，是真切的情報缺口。衛星判讀在整體適宜度上與西非相當，但空間變異更低：森林更連續、破碎更少。

剛果盆地——金夏沙一帶（14.5–17.5°E）。Sentinel-2 近紅外線假彩色，2024–25 合成。剛果河與一座火口湖在連續冠層中格外醒目。HSI 7.1/10。

機率模型

叮咬與感染遵循一個複合伯努利過程。設 f＝叮咬的伊蚊中攜帶活性黃熱病毒的比例，p＝一次感染性叮咬成功傳播的機率。在 n 次獨立叮咬後至少感染一次的機率為 P(n) = 1 − (1 − f·p)ⁿ。這個模型刻意簡化：它把每次叮咬視為風險恆定的獨立試驗，且不計後天免疫——因此這些數字應視為數量級，而非臨床預測。它的價值在於：每一個輸入都被明示、可替換。

非疫情基線：取 f ≈ 0.002——奈及利亞實測範圍的低端——與 p ≈ 0.6（實驗室伊蚊病媒胜任力的中段），得出有效單次叮咬風險 f·p ≈ 0.0012。模型於是給出：88 次叮咬達到 10% 的累積感染機率，578 次達到 50%，1,917 次達到 90%。在西非農村地方性流行區的高峰季——叮咬可達每晚數十次——578 次叮咬會在大約兩到三週無防護的戶外暴露中累積。

模型，繪成圖。琥珀色：疫情（f·p ≈ 0.03）。森林綠：地方性流行（f·p ≈ 0.0012）。50% 門檻落在 23 與 578 次叮咬。

在同一模型下，一場確診中的疫情把這個數字壓縮到 23 次叮咬即達 50% 的感染機率——在高峰季的戶外，無防護的成人一個晚上就可能被叮到這個數。

疫情期：病媒感染率攀升。奈及利亞自身的監測在感染最嚴重的物種中記錄到最小感染率高達每千隻 62.5（約 6%），因此疫情期 f ≈ 0.05 屬保守值；配合 p ≈ 0.6，得 f·p ≈ 0.03。模型現在回傳：4 次叮咬達 10%，23 次達 50%，76 次達 90%。這些並非抽象：2025 年全美洲，PAHO 確認 7 國共 346 例黃熱病、143 例死亡——41% 的致死率——病毒並抵達聖保羅州等歷史風險地圖之外的地區。

名副其實的疾病

黃熱病以其重症所致的黃疸（jaundice）命名。約 85% 的有症狀感染在急性期後緩解——驟發高燒、劇烈頭痛、肌肉痛，以及 Faget 氏徵象（體溫升高、脈搏反而變慢的矛盾性心搏徐緩）。短暫緩解後，約 15% 進入毒性期：黃疸、出血（『vomito negro』，變性血液的黑色嘔吐物）、肝腎同時衰竭與休克。WHO 估計，進入毒性期者約有半數在 7 至 10 天內死亡。目前無抗病毒藥，治療以支持為主。當疫情通報延遲，致死率急升——2025 年全美洲達 41%——幾乎全發生在未接種者身上。

唯一能把機率歸零的數字

17D 黃熱病疫苗在單次接種後 30 天內達到 ≥99% 的血清轉換率；2013 年 WHO 確認其保護為終身——無需追加劑。上述每一條線索都收束於一句話：在進入高 HSI 區域前接種。蚊子不看你的行程，病毒不讀你的預算，衛星只負責指出牠們倆住在哪裡。智慧，成獲。

常見問題

衛星棲地資料是怎麼取得的？: 我們透過 Google Earth Engine 查詢三個地方性流行區的 Sentinel-2 影像，計算區域平均 NDVI 與峰值 MNDWI。棲地適宜指數（0–10）將植被密度與峰值水體存在等權重結合。它是我們自建的孳生條件綜合指標——一個比較工具，而非直接的蚊子計數，也非官方流行病學量度。
究竟要被叮幾次才會得黃熱病？: 沒有單一數字——取決於有多少蚊子帶原。以複合伯努利模型 P(n) = 1 − (1 − f·p)ⁿ 搭配田野實測感染率：在非疫情基線（約 0.2%），約 578 次叮咬達 50% 累積機率；在活躍疫情（約 5%），門檻降到約 23 次——在流行區一個晚上即可達到。這些是模型推估的數量級，並非臨床保證。
東南亞或台灣有得黃熱病的風險嗎？: 沒有——亞洲從未記錄過黃熱病疫情。弔詭的是，理論上應該有：埃及斑蚊廣泛分布，實驗室研究也顯示亞洲族群（包括台灣與新加坡）能傳播此病毒，可見病媒胜任力並非屏障。亞洲為何始終未出現黃熱病，至今仍是真正的未解之謎；主要假說包括該地區密集登革熱暴露所帶來的交叉保護，以及歷史傳播型態。從流行區入境某些國家時，仍須接種疫苗。
若亞馬遜棲地評分最高，為何非洲通報的疫情更多？: 棲地適宜度衡量的是孳生條件——而亞馬遜連續的森林與河系評分極高。但疫情還需要易感人群：它取決於人口密度、疫苗覆蓋率、監測與病媒防治。西非龐大的未接種都市人口創造了放大條件，人口稀疏的亞馬遜則否；通報頻率也反映監測能力的差異。適宜度是位能；疫情則是火花，加上易感宿主這份燃料。