這片田，衛星這樣讀。
作物活力 · NDVI
0.65
植被指數均值（峰值 0.92）
SENTINEL-2 · 2026 Q2
田區均勻度 · σ
0.23
NDVI 標準差，越低越整齊
分佈離散度
水體 · MNDWI
−0.56
灌溉 / 淹水訊號（峰值 0.83）
綠光 vs 短波紅外
葉綠素 · NDCI
0.37
冠層含氮 / 光合活躍度 proxy
SENTINEL-2 · 10 m · 2026 Q2
snapshot · 2026 Q2 · 由 service-system 的衛星 MCP 即時擷取（Google Earth Engine · Sentinel-2 Surface Reflectance）。數值為當期影像合成，非即時串流。
三個發現，一個動作。
重點不是數字，是接下來該做什麼。
長得好。 NDVI 均值 0.65、峰值 0.92 — 多數田區已進入旺盛的營養生長期。
但不夠整齊。 σ=0.23 偏高，代表田塊之間生長差距明顯，存在落後的低 NDVI 區。
多數已退水。 MNDWI 均值 −0.56（冠層覆蓋、非開放水面），少數高值區（0.83）仍有積水。
示意動作： 優先到低 NDVI 田塊巡查（缺肥／排水／病蟲？）並考慮局部追肥；高積水區檢查排水；接近抽穗時，依高活力區規劃收穫順序。
0.65 是什麼意思？
NDVI（常態化差異植生指數）量的是植被的光合活力——越接近 1，葉綠素越旺。
NDVI 色階
本田區均值落在 0.6–0.7 的「旺盛生長」帶，與抽穗前的水稻相符。
本期分佈
綠色帶＝均值 ±1 標準差（約 0.42–0.88）。帶越寬，田區越不均；最低 −0.28 多半是田埂、水面或裸露區。
不是一張快照，是一整季的軌跡。
同一塊田、同一組參數，跨多個時間窗重掃——看得到生長曲線，也看得到該在哪個時間點動手。任何人用相同參數都能重跑出相同結果。
NDVI 季節曲線（真實雙窗）
4 月達營養生長高峰（NDVI 0.69），5–6 月抽穗轉熟自然回落（0.64）；葉綠素 NDCI 0.37 顯示冠層含氮 / 光合仍活躍。
回落是物候正常、非病害——真正要盯的是落後田塊（σ=0.23）。
這份掃瞄，值多少？
農民 / 產銷班： σ 指出落後田塊 → 精準補肥、定點巡查，省下整片亂施的肥料與工。
收購 / 加工： 抽穗轉熟曲線 → 估收成時程與品質分級，排程更準。
保險 / 金融： 客觀、可重現的指標 → 損失核定、作物貸款的風控依據。
指數為真實衛星運算；上述商業換算為示意用途，非保證或正式建議。
水退了，冠層長起來了。
MNDWI（改良型常態化差異水體指數）均值 −0.56，代表大部分田面已不是開放水體——稻株冠層覆蓋、田水退去，正是營養生長中後期的樣子。少數高值（峰值 0.83）顯示仍有積水或剛灌溉的田塊，是排水巡查的優先點。
MNDWI = (綠光 B3 − 短波紅外 B11) / (B3 + B11)。
同一片田，兩種看法。
真色看得像照片；假色（近紅外）讓健康植被「發紅發亮」，差異一眼看穿。
怎麼算出來的
| 資料來源 | Sentinel-2 Surface Reflectance（COPERNICUS/S2_SR，10 m） |
|---|---|
| 範圍 | 121.17–121.25°E, 23.08–23.16°N（台東池上稻作區） |
| 期間 | 2026-03-15 → 2026-06-14（雲遮 ≤ 25–30% 影像合成） |
| 指數 | NDVI = (B8 − B4)/(B8 + B4)；MNDWI = (B3 − B11)/(B3 + B11)；NDCI（葉綠素）= (B5 − B4)/(B5 + B4) |
| 季節雙窗 | NDVI 4 月窗（2026-04-01→04-30）= 均值 0.69；5–6 月窗（2026-05-15→06-14）= 均值 0.64。早季 2–3 月當期無無雲影像，故不納入（不編造）。 |
| 可重現 | 任何人以相同 collection_key + bbox + 期間 + 雲遮門檻在 GEE 重跑，即得相同指數——這正是「可被第三方查核」的決策依據，而非黑箱。 |
| 管線 | service-system 衛星 MCP → Google Earth Engine（10+ 指數：NDVI/EVI/葉綠素/濁度/水體/SST/時間序列…） |
| 產出 | 由 agent 自動擷取、運算、彙整成本報告 |